Maple - 全球领先的技术计算软件

在一个统一的集成环境中,利用符号推导、数值求解、AI 辅助工作流、直接代码生成等功能,来求解、分析并部署数学上严谨的模型。

四十多年来,Maple 一直是工程师攻克高复杂度、高关键性、零容错数学问题的核心引擎。

Maple 是一个面向工程师与科研人员的技术计算平台,提供严谨的数学推导、可复现的数据分析,以及从理论建模到工程落地的直通路径。它将符号运算、高性能数值求解、数学原生编程语言与代码生成无缝集成于单一环境,实现“解析推导—数值验证—代码部署”的完整闭环。

面对极具挑战性的多维问题、严苛的解析需求或对近似误差极度敏感的工况,Maple 凭借其精确计算的能力,而非单纯的近似解,成为不可替代的解决方案。

- 观看视频 -
Maple 2026 专业版
Introducing Maple 2026 for Industry
Maple 是“计算全生命周期管理”的核心引擎 —— 助力工程企业将零散的“计算存储”升华为高价值的“计算智能”。
计算全生命周期管理,即Calculation Lifecycle Management (CLM),指的是对工程计算从创建(推导)、验证(仿真)、存档(知识库)到重用(模板/部署)的全过程管理。
AI 正在重塑工程师的工作方式 ,但其底层存在根本性缺陷:大语言模型(LLM)无法在计算可靠性上令人信服。它们倾向于近似求解、产生“幻觉”,并且在此过程中会耗费大量算力资源。解决方案并非摒弃 AI,而是为您的 AI 配备一个真正值得信赖的数学引擎 - 基于 40 年算法研究积淀与 9,000+ 个数学函数构建的 Maple。
Maple AI 助手
内嵌于 Maple 的专属技术助理
Maple AI 助手深度集成于 Maple 环境之中,对其运作机制了如指掌。您只需使用自然语言发出指令 — 无论是编写代码、构建技术文档、解读计算结果,还是规划后续步骤 — 即可获得值得信赖的答案。它自动将您当前的活动文档作为上下文参考;生成的回复包含一键插入的可执行 Maple 代码;更重要的是,每一项计算均由 Maple 经过验证的数学引擎完成,而非依赖大语言模型(LLM)的近似推算。
Maple MCP – 为 LLM 注入可信数学引擎
赋予任意 AI 值得信赖的数学算力
Maple MCP 可将您偏好的大语言模型——无论是 ChatGPT、Copilot、Claude 或其他任何模型——直接对接至 Maple 的数学引擎。所有计算任务均由 Maple 接管:结果精确无误、大幅降低 Token 消耗,彻底杜绝数学“幻觉”。无论您是现有的 Maple 用户,还是仅仅希望 AI 不再算错数,Maple MCP 都能满足您的需求。
- 核心功能 -
从定义问题到解决问题,所需一切尽在单一环境
符号与数值计算
Maple 优先采用解析法求解,在可行时返回精确的封闭形式解;必要时则无缝切换至高精度数值算法。无论是微分方程、线性代数、优化还是积分变换,均以经得起工程检验的数学严谨性进行处理。
算法开发
当标准求解器无法满足需求时,Maple 为您提供了构建专属算法的全套工具。依托原生数学编程语言、数千个数学函数以及完整的符号计算引擎,您可在同一计算环境中完成自定义算法的开发、测试与部署,全程无需切换平台。
为您的 AI 配备值得信赖的数学引擎
将 Maple 直接对接 ChatGPT、Copilot 或任意大语言模型(LLM),将所有计算任务上传至 Maple 经过验证的数学引擎。让 AI 告别近似估算,开始交付精确且可复现的计算结果。
高性能计算与大规模问题求解
Maple 引擎专为规模化性能而打造,凭借高效算法、并行计算支持及优化求解器,在处理高维度、大规模复杂问题时,依然保持数学结果的精确性。
文档智能
将 PDF、打印版工程笔记或手写草稿直接导入 Maple,自动转换为“活”的 Maple 文档——其中的每一个公式均处于激活状态,随时可供计算。
2D/3D 可视化
生成出版级 2D 与 3D 图形,完全掌控样式、布局与格式。一键应用统一样式主题,确保您的报告、演示文稿及交付成果在视觉上保持高度一致与专业水准。
代码生成
直接从 Maple 模型中生成优化后的、可投产代码——支持 C、Fortran、Python、MATLAB 等多种语言。消除从分析到实现的人工转换环节,确保部署代码与已验证的数学推导完全一致。
探索 Maple 2026 的全部新功能
专为解决实际工程计算痛点而生
在对数学严谨性有着严苛要求的工程决策场景中,Maple 始终不可或缺。它将符号计算、数值分析与可计算文档融为一体,为那些“算不准不行”的日常研发工作提供坚实保障。

探究电气工程师如何借助Maple软件,在电路分析、电力系统建模等相关工作中,实现全流程计算的一体化管控。

WCCA 最坏情况电路分析

信号处理

了解机械工程师如何运用符号与数值数学运算、全集成单位系统等功能,借助Maple完成技术项目的全流程管控。

缩短蒸汽轮机停机时间

Maple 中的热力工程应用

了解工程师如何使用 Maple,基于统计估计、假设检验与推断等方法,完成预测建模与仿真项目。

医用机器人运动学分析

优化产品性能

Maple中的蒙特卡洛分析

从基础数学到应用科学,全球各地的科研人员都依托Maple,在数学、工程、化学、生物学、计算机等诸多领域开展突破性研究工作。

- FAQs -
工程师都在问什么?
Maple 能不能求解微分方程的符号解/解析解?
能。Maple 是常微分方程与偏微分方程符号求解领域的全球领跑者。它能为常微分方程(ODE)、偏微分方程(PDE)、微分代数方程(DAE)及时滞微分方程(DDE)寻找精确解——包括那些其他软件束手无策的难题。最新版本可求解 OEIS 数据库中超过 94% 的线性递推序列。
我可以将 Maple 连接到 ChatGPT 或其他大语言模型(LLM)吗?
可以。Maple 支持将 Maple 直接接入您常用的 LLM,充当其数学计算层。这意味着您的 AI 助手会将所有计算任务“外包”给 Maple 经过验证的数学引擎——彻底杜绝 AI 生成数学结果时的数值错误。
‌Maple 能否生成可投入生产的代码?
可以。Maple 的 CodeGeneration 工具包支持导出为 C、C++、Python、Java、MATLAB、Fortran 和 VBScript 等主流语言。代码直接从经过验证的符号表达式生成,可嵌入工作表与应用组件,无需手动重新录入。
Maple 如何处理含单位的运算?
Maple 包含完全集成的单位系统,可在符号与数值计算(含数值微分)全流程中自动跟踪量纲,自动识别单位错误。近期版本的性能优化,让带单位的计算速度较旧版本最高提升90倍。
Maple 能连接 Python、MATLAB 或外部 AI 工具吗?
可以。Maple 原生支持连接 MATLAB、Python、Excel与Jupyter。同时,通过 Maple MCP,可将外部 AI 工具直接接入 Maple 数学引擎,让 AI 生成的数学结果由 Maple 精确计算,而非由大语言模型近似生成。
哪些行业在使用 Maple?
Maple 广泛应用于航空航天与国防、汽车、电气与机械工程、土木与结构工程、能源、金融以及科研教育等领域。凭借其强大的符号与数值计算能力与可交互文档功能,凡是对数学严谨性有要求的场景,Maple 都能发挥价值。

针对工程师的应用示例

Maple Application Gallery 是选自工程与科学领域的免费应用案例,覆盖多个专业学科。


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加入全球数千家机构的工程师与研究人员行列,在最严苛的计算任务中信赖 Maple — 从第一性原理推导到最终设计验证。目前,Maple 已服务于全球 90 多个国家/地区的 8,000 多家企业用户,涵盖航空航天、汽车、国防、能源、电子及工业自动化等领域。