数字孪生（Digital Twins）是产品的虚拟再现，是降低产品级系统集成风险的完美伴侣。

创建一个传统的、数据驱动的数字孪生（Data-driven Digital Twins）是昂贵的，导致将许多特别适合使用这项技术的公司排除在外。现在，现代设计工具可以创建模型驱动的数字孪生（Model-driven Digital Twins）来辅助产品设计的所有阶段，并对虚拟调试至关重要。

模型驱动的数字孪生（Model-driven Digital Twins）可以帮助您实现超越数据驱动的数字孪生（Data-driven Digital Twins）的众多好处，避开管理昂贵的传感器、数据采集和黑箱行为算法引起的挑战。此外，因为它不需要测试数据来预测行为，所以可以在构建任何物理原型之前用于概念设计。一旦选择了一个设计，它就可以连接到您的控制器，在虚拟调试阶段进行集成测试，从而解决您在生产现场可能遇到的问题。

解决性能问题，这些问题阻止了您的机器无法发挥最佳性能。

• 使用更好的控制策略和代码来消除振动并防止电机故障，而不是升级硬件。
• 通过详细的、动态的实时仿真诊断影响性能问题的根本原因。
• 在更换昂贵的硬件之前，先用软件修复机器问题。
• 通过动态的、基于仿真的运动分析，最大限度地提高吞吐量和运行速度。